Så arbetar AI-modellen
Ingen svart låda: här är hela kedjan från datainsamling till färdig kupong - och hur varje tips utvärderas öppet mot facit.
Analyskedjan, steg för steg
1. Datainsamling - varje timme
Startlistor, form, vinnarodds, spelprocent, kusk- och tränarstatistik hämtas från ATG:s öppna data för dagens svenska och norska tävlingar. Väder per bana hämtas från Open-Meteo. Spelprocenten sparas i snapshots så att rörelser (↗/↘) kan visas.
2. Experternas röster
Tre regelbaserade tipsare väljer först, var och en med sin fasta logik och skriftliga motivering. De är medvetet enkla - de finns för att ge AI:n tydliga motbilder att pröva.
3. AI-analysen - resonerande, inte statistisk
En resonerande språkmodell (Claude) läser samma data som en mänsklig expert: formrader, odds, spelprocent, kuskstatistik, startmetod, distans och väder. Metoden är tvåstegad: först värderas marknadens favoriter kritiskt, sedan väljs valen. Hårda regler: max 2 valda (3 bara i undantagsfall), spik när loppet är tydligt, och varje motivering måste citera konkreta siffror - magkänsla är förbjuden.
4. Granskning och veto
AI:n prövar varje experts resonemang mot datan. Håller det inte - formraden är missvisande, kuskprocenten svag, galopprisken hög - stryks hästen. Vetot visas öppet med motivering och den strukna hästen utesluts ur de färdiga kupongerna.
5. Facit - versionshanterat och orört
När loppen avgörs registreras varje val mot resultatet: placering, odds, vinnare, marknadens topp 3 och utdelningar. I jämförelsestatistiken räknas AI som tre val (sina egna plus den mest spelade häst AI:n valde bort) så AI, marknaden och experterna mäts på lika många val - placeringarna själva är oförändrade. Historiken versionshanteras i git - varje siffra på sajten kan spåras till sin källa och facit skrivs aldrig om i efterhand.
6. Självlärande loop
Efter varje tävlingsdag skriver AI:n sina egna lärdomar utifrån facit. Lärdomarna, träffhistoriken och varje rösts aktuella form matas in i nästa dags analyser - går en röst dåligt viktas dess inflytande ner, går den bra viktas det upp.
Vad AI:n läser om varje häst
Form
de tre senaste starterna med galopper och diskningar
Odds & spelprocent
plus trenden - spelas hästen upp eller ner?
Kusk & tränare
segerprocent och statistik
Spår & startmetod
autostart eller volt, spårläge, distans
Bana & väder
banförhållande, temperatur, vind och nederbörd
Hästen själv
ålder, kön, rekord och intjänade pengar
Rösterna på sajten
✨ Trav AI
Huvudrösten - den resonerande analysen ovan. Väljer valen i AI-kupongen och granskar alla andra röster.
🎯 Spik
Trygghetsspelaren - väljer de två mest spelade hästarna.. Regelbaserad och deterministisk - samma data ger alltid samma tips.
📈 Form
Formryttaren - väljer bästa formraderna, straffar galopp.. Regelbaserad och deterministisk - samma data ger alltid samma tips.
💥 Skräll
Värdejägaren - väljer hästar med odds över 5 där datan ändå ser vass ut.. Regelbaserad och deterministisk - samma data ger alltid samma tips.
Skillnaden mot klassiska ML-modeller
Traditionella travmodeller tränar en statistisk algoritm (t.ex. gradient boosting) på miljontals historiska starter och ger varje häst en sannolikhet. Det är en stark metod - men resonemanget går inte att läsa.
Vår modell gör tvärtom: en resonerande språkmodell läser samma data som en expert och skriver ut varför varje val valts, i klartext - och varför andras val ibland stryks. Styrkan är transparens och omdöme; begränsningen är att den inte har tränats på decennier av starter. Därför mäter vi allt öppet i stället för att be om förtroende.
Så mäter vi - utan gömda siffror
- Träff = något av AI:ns val vann loppet. AI räknas som tre val (egna + den mest spelade AI:n valde bort) så marknaden (topp 3 mest spelade) och experterna mäts på exakt lika många val.
- Nämnare överallt - aldrig "67 %" utan "67 % (26 av 39 lopp)".
- Avkastning räknas som 1 kr vinnarspel på varje val - det ärligaste måttet på om tipsen har värde.
- Facit ändras aldrig i efterhand, och hela historiken är versionshanterad.
Hittills utvärderade: 226 lopp över 6 tävlingsdagar.